AdequateDL explore les améliorations considérables de performances apportés par le calcul approximatif pour les accélérateurs matériels dédiés à l’apprentissage profond (DL) . Nous proposerons un outil pour explorer le compromis entre la précision des résultats et les gains en performance par watt des accélérateurs approximatifs comparés aux plateformes CPU/GPU, tout en gardant les résultats sous une borne définie par l’utilisateur.
Le projet AdequateDL sur le site de l’ANR: https://anr.fr/Project-ANR-18-CE23-0012